گوگل استفاده متا از هوش مصنوعی را جیره‌بندی کرد

گوگل به دلیل کمبود ظرفیت پردازشی، دسترسی متا به مدل‌های هوش مصنوعی جمنای را محدود کرده؛ اقدامی که برخی پروژه‌های هوش مصنوعی این شرکت را با تأخیر مواجه کرده است.
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از رویترز، گزارش‌ها نشان می‌دهد متا در ماه‌های گذشته درخواست ظرفیت پردازشی بیشتری برای استفاده از مدل‌های جمنای داشته، اما گوگل نتوانسته این میزان تقاضا را تأمین کند. در نتیجه، این شرکت محدودیت‌هایی برای دسترسی متا به مدل‌های خود اعمال کرده و برخی پروژه‌های هوش مصنوعی متا با اختلال و تأخیر مواجه شده‌اند.این اتفاق نشان می‌دهد حتی بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان نیز با وجود سرمایه‌گذاری‌های چند ده میلیارد دلاری در مراکز داده و تراشه‌های هوش مصنوعی، همچنان با کمبود منابع محاسباتی روبه‌رو هستند. «کمبود ظرفیت پردازشی» اکنون به یکی از مهم‌ترین گلوگاه‌های صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است.متا در ماه‌های اخیر برای برخی کاربردها از جمله برنامه‌نویسی، پشتیبانی مشتریان و شناسایی محتوای مخرب به مدل‌های جمنای متکی بوده و حتی عملکرد این مدل‌ها را در برخی حوزه‌ها بهتر از مدل‌های داخلی خود ارزیابی کرده بود.
در پی این محدودیت‌ها، متا از کارکنان خود خواسته است مصرف «توکن‌های هوش مصنوعی» را بهینه کنند و هم‌زمان تلاش می‌کند وابستگی خود به تأمین‌کنندگان خارجی را کاهش دهد. این رویداد بار دیگر نشان داد که رقابت هوش مصنوعی دیگر تنها بر سر مدل‌ها نیست؛ دسترسی به توان پردازشی و زیرساخت، به میدان اصلی رقابت غول‌های فناوری تبدیل شده است.#هوش_مصنوعی #گوگل #متا #جمنای #فناوری #مراکز_داده #تراشه_هوش_مصنوعیآخرین مطالب حوزه فناوری را در صفحه اصلی «علم و پیشرفت» بخوانید.
16:00 - 7 تیر 1405
علم و پیشرفت
علم و فناوری
هوش مصنوعی




2 پاسخ

@elm42007 تیر 1405
در پاسخ به
اکثراشون به مرور زمان میرن تویه حاشیه، مدل ها چینی به دلیلی رایگانی خوب و پایداری جایگزین تر خواهند شد . غربی ها باید بسیار سنگین تر از چینی هزینه کنن، چون چینی ها، هزینه تمام شده کارهاشون و چیپ های ساخته شدشون و .. بسیار پایین تره.

تصویر نمایه‌ی ‌جلال ترابی‌
@jalaltorabi7 تیر 1405
در پاسخ به
تصویر نمایه‌ی ‌جلال ترابی‌
جلال ترابی

@jalaltorabi  •  7 تیر 1405

محدویت های استفاده از هوش مصنوعی به گوگل رسید

این خبر بیش از آنکه فقط یک اختلاف یا محدودیت فنی میان دو شرکت بزرگ فناوری باشد، نشانه ای روشن از واقعیت امروز صنعت هوش مصنوعی است؛ واقعیتی که در آن قدرت واقعی فقط با داشتن مدل های پیشرفته تعریف نمی شود، بلکه به میزان دسترسی به زیرساخت، توان پردازشی، تراشه و ظرفیت پایدار مراکز داده وابسته است.

نمایش گزارش