@M_Derogar26 دی 1404در پاسخ بهسلام عزیزان هوش مصنوعی کارش جستجوی دیتای تمییز از منابع معتبر هست .اگر یک هوش مصنوعی بتواند دیتا را از منابع اصلی استخراج کند ، قابل اعتماد است .حالا از هر راه و هر شیوه ای مهم معتبر بودن و دقیق بودن راهنمایی است .بنده با چت جی پی تی و آتنا کار کردم یک جاهایی آتنا تونست چیزی رو برام حل کنه که چ
@mahdi384426 دی 1404در پاسخ به وعزیزم کی گفته مهم دقیق بودن راهنمایی و معتبر بودن آن هست؟ (معیار قابل اعتماد بودن چت بات، میزان دقت (accuracy)و درصد f1 score , میزان خطای پاسخ تولید شده هست)، میزان دقت یک چت بات هوش مصنوعی باید 95% به بالا باشد که بگیم این چت بات عالیه #نت#نت_ملی#اینترنت_آزاد #ایران
@user17682132463926 دی 1404در پاسخ به وو1/4دوستان عزیزم هر دوی شما تا حدی اشتباه میکنید.ببینید مثل اینه بگید چون train loss پایین هست مدل قویه در صورتی که اصلا نیست و ممکنه overfitting شده باشه اصلا معیار هایی مثل f1 و accuracy و حتی BLEU بر اساس دیتای تست هست و همیشه نشان دهنده خوب بودن مدل ها نیست.معماری و ... میشه گفت هزاران معیار
@mahdi384426 دی 1404در پاسخ به ووعزیزم overfitting بیشتر در چه زمانی رخ میده؟ زمانی رخ میده که مدل پیچیده باشه و پارامتر هاش زیاد باشن ،وخیلی وقتا تو فرآیند ها و متدولوژی های یادگیری ماشین پیش میاد، منم نگفتم نشان دهنده خوب بودن مدل هست ، گفتم که معیار اصلی این 3 تا هستن ،حالا معیار خوب بودن بسته به دیدگاه هر فرد متفاوته