وقتی اخبار فارس رو میخونم حس انزجار و نفرت بهم منتقل میکنه. فکر کنم الگوریتمش با ایکس مشابهست.
راز پستهای اعصابخردکن ایکس فاش شد
یک پژوهش جدید نشان میدهد الگوریتم ایکس محتوایی را بیشتر به کاربران نشان میدهد که با باورهایشان در تضاد است.
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از انگجت، یک پژوهش جدید نشان میدهد الگوریتم شبکه اجتماعی ایکس ممکن است بهجای نمایش محتوایی که کاربران واقعاً به آن علاقه دارند، پستهایی را تقویت کند که با ارزشها و دیدگاههای آنها در تضاد است؛ محتوایی که احتمال عصبانیکردن یا تحریک کاربران را افزایش میدهد و در نهایت میتواند به تعامل بیشتر منجر شود. پژوهشگران همچنین دریافتند این الگو در میان کاربرانی که خود را دموکرات معرفی کردهاند، بیشتر دیده شده است.این مطالعه که در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم آمریکا منتشر شده، تلاش کرده به پرسش مهمتری پاسخ دهد: چرا کاربران شبکههای اجتماعی گاهی احساس میکنند الگوریتم عمداً محتوایی را مقابل چشم آنها میگذارد که از آن متنفرند؟ پژوهشگران معتقدند پاسخ را باید در نحوه سنجش «تعامل» توسط الگوریتمها جستوجو کرد.در این پژوهش ۷۱۵ کاربر آمریکایی ایکس شرکت کردند. آنها افزونهای روی مرورگر خود نصب کردند که محتوای نمایشدادهشده در دو بخش «برای شما» و «دنبالشدهها» را ثبت میکرد. شرکتکنندگان همچنین پرسشنامهای درباره ارزشها و باورهای خود تکمیل کردند تا مشخص شود چه موضوعاتی با دیدگاههای آنها سازگار یا ناسازگار است. مواضع سیاسی کاربران نیز در این فرآیند ثبت شد.
پژوهشگران سپس رفتار کاربران در برابر پستهای مختلف را بررسی کردند. نتیجه نشان داد الگوریتم ایکس احتمال بیشتری دارد محتوایی را تقویت کند که با ارزشهایی که کاربران برای خود گزارش کردهاند، همخوانی ندارد. به زبان سادهتر، اگر کاربری با یک دیدگاه بهشدت مخالف باشد، احتمال اینکه چنین محتوایی وارد فید او شود افزایش پیدا میکند.این مسئله زمانی اهمیت بیشتری پیدا میکند که واکنش کاربر به محتوای تحریککننده را در نظر بگیریم. یک پست توهینآمیز، افراطی یا خشمبرانگیز ممکن است باعث شود کاربر به جای عبور از آن، وارد بحث شود و پاسخ بدهد. همین پاسخ میتواند از نگاه سیستم توصیه محتوا بهعنوان یک سیگنال مهم تعامل ثبت شود.زیو اپستین، یکی از پژوهشگران این مطالعه، توضیح داده است که همه انواع تعامل برای الگوریتم ارزش یکسانی ندارند. به گفته او، پاسخ دادن به یک پست، حتی اگر پاسخ از روی خشم یا اعتراض باشد، وزن بیشتری نسبت به برخی تعاملات دیگر دارد؛ در حالی که پاسخها کمتر از هفت درصد کل تعاملات کاربران در این پلتفرم را تشکیل میدهند.
به این ترتیب، چرخهای شکل میگیرد که پژوهشگران آن را نوعی «حلقه بازخورد خشم» توصیف میکنند: کاربر محتوایی تحریککننده میبیند، عصبانی میشود، به آن پاسخ میدهد، الگوریتم این رفتار را بهعنوان نشانهای از تعامل بالا ثبت میکند و سپس محتوای مشابه بیشتری در اختیار همان کاربر قرار میدهد.در چنین شرایطی، مسئله فقط محتوایی نیست که کاربر در ابتدا میبیند. مشکل اصلی میتواند این باشد که واکنش احساسی او، الگوریتم را برای نمایش نمونههای بیشتری از همان محتوا متقاعد کند. در نتیجه، چیزی که کاربر از آن متنفر است، ممکن است به عاملی برای دریافت محتوای بیشتر از همان جنس تبدیل شود.پژوهش همچنین یک تفاوت سیاسی قابل توجه را نشان داد. محتوای خشمبرانگیز و ناسازگار با ارزشهای کاربران، در میان افرادی که خود را دموکرات معرفی کرده بودند، بیشتر مشاهده شد. پژوهشگران برای این تفاوت چند احتمال مطرح کردهاند. یکی اینکه محتوای راستگرا در ایکس حجم بیشتری داشته باشد و در نتیجه کاربران دموکرات بیشتر با دیدگاههای مخالف خود مواجه شوند. احتمال دیگر این است که کاربران دموکرات در برابر مطالبی که با باورهایشان مخالف است، بیشتر وارد بحث و پاسخگویی شوند و همین رفتار، سیگنال قویتری برای الگوریتم ایجاد کند.
یافته اصلی مطالعه بیشتر به سازوکار اقتصادی و فنی شبکههای اجتماعی مربوط است: الگوریتمی که برای افزایش تعامل طراحی شده، ممکن است میان «علاقهمندی» و «واکنش شدید» تفاوت کافی قائل نشود.این مسئله میتواند پیامد گستردهتری برای فضای عمومی داشته باشد. اگر خشم، اعتراض و درگیری بیشتر از بیتفاوتی یا عبور از یک پست برای الگوریتم ارزش داشته باشد، محتوای جنجالی میتواند شانس بیشتری برای دیدهشدن پیدا کند. در چنین محیطی، تولیدکننده محتوا نیز ممکن است به این نتیجه برسد که هرچه بیشتر مخاطب را عصبانی کند، احتمال دیدهشدن و دریافت تعامل بیشتر خواهد بود.اپستین میگوید الگوریتمهای شبکههای اجتماعی قدرت زیادی بر اطلاعاتی دارند که مردم روزانه دریافت میکنند، در حالی که کاربران معمولاً اطلاع چندانی از نحوه تصمیمگیری این سیستمها ندارند. از نگاه او، همین نبود شفافیت میتواند برای جامعه و نحوه شکلگیری گفتوگوهای عمومی مسئلهساز باشد.ایکس تاکنون بهطور رسمی درباره این پژوهش واکنش نشان نداده است.
این ادعا البته به معنای پایان مسئله نیست. یافتههای مطالعه یک پرسش بنیادیتر را پیش روی شبکههای اجتماعی قرار میدهد: اگر الگوریتمی برای افزایش تعامل ساخته شده باشد، آیا میتواند تشخیص دهد کاربری که به یک محتوا پاسخ میدهد، واقعاً به آن علاقه دارد یا فقط از آن عصبانی است؟پژوهشگران میگویند پاسخ به همین پرسش برای درک تأثیر الگوریتمها بر رفتار کاربران و فضای عمومی اهمیت دارد؛ زیرا در دنیای شبکههای اجتماعی، گاهی چیزی که بیشتر شما را عصبانی میکند، همان چیزی است که الگوریتم تصمیم میگیرد بیشتر به شما نشان دهد.#ایکس #الگوریتم #شبکه_های_اجتماعی #هوش_مصنوعی #فناوری #الگوریتم_توصیه #رسانه_اجتماعی #خشم_آنلاینآخرین مطالب حوزه فناوری را در صفحه اصلی «علم و پیشرفت» بخوانید.
00:36 - 28 مرداد 1405