هشت روند کلیدی فناوری در سال ۲۰۲۶؛ از هوش مصنوعی عاملی تا محاسبات کوانتومی
گروه تحقیقاتی Info-Tech Research Group در گزارش جامع خود با عنوان "روندهای فناوری ۲۰۲۶" هشت روند کلیدی را شناسایی کرده که استراتژی فناوری اطلاعات در سال آینده را بازتعریف خواهند کرد. این روندها شامل تابآوری زنجیره تامین، خودمختاری مبتنی بر هوش مصنوعی و تحول نمایی فناوری اطلاعات است.
این گزارش تحقیقاتی که بر اساس نظرسنجی از بیش از ۷۰۰ تصمیمگیرنده فناوری اطلاعات در سراسر جهان بین ماههای می تا ژوئیه ۲۰۲۵ انجام شده، دادههای نظرسنجی را با مصاحبههای تخصصی و مطالعات موردی سازمانهای پیشرو ترکیب کرده است.**هوش مصنوعی عاملی؛ انقلاب جدید در اتوماسیون**طبق تحلیلهای موسسه هوش مصنوعی دلویت، هوش مصنوعی عاملی به سیستمهای هوشمند خودمختاری اشاره دارد که میتوانند با محیطهای در حال تغییر سازگار شوند، تصمیمات پیچیده بگیرند و با سایر عاملها و انسانها همکاری کنند.این فناوری قادر است سازمانها را در خودکارسازی نه تنها کارهای تکراری، بلکه فرآیندهای پویا و چندمرحلهای یاری کند. کاربردهای آن شامل خدمات مشتری که عاملهای هوش مصنوعی میتوانند تیکتهای پشتیبانی را دستهبندی و حل کنند، زنجیره تامین که عاملها میتوانند موجودی، لجستیک و تدارکات را به صورت خودکار بهینه کنند، و مالی که مدیریت خودکار پورتفولیو، تشخیص تقلب و نظارت بر انطباق با مقررات انجام میشود.**محاسبات کوانتومی؛ پیشرفت در حل مسائل پیچیده**بر اساس گزارش وبسایت کمبریج اوپن آکادمی، رایانههای کوانتومی از قدرت کیوبیتها استفاده میکنند که میتوانند بهصورت همزمان در چندین حالت وجود داشته باشند، ویژگی که به آنها کمک میکند محاسبات پیچیده را بهصورت نمایی سریعتر از رایانههای کلاسیک انجام دهند.شرکت بریتانیایی SECQAI اخیراً اولین مدل زبانی بزرگ کوانتومی را راهاندازی کرد. راهول تیاگی، مدیرعامل این شرکت، اعلام کرد: "با راهاندازی اولین مدل زبانی بزرگ کوانتومی در جهان، ما وارد عصر جدیدی میشویم که در آن هوش مصنوعی از قدرت مکانیک کوانتومی برای بهبود نتایج استفاده میکند."
پیشبینی میشود پیشرفتهای کوانتومی بر هوش مصنوعی، رمزنگاری، پزشکی و انرژیهای تجدیدپذیر تأثیر بگذارد.**هوش مصنوعی فیزیکی و رباتیک پیشرفته**بررسیهای دلویت نشان میدهد اکثریت رهبران هوش مصنوعی پیشبینی کردند استفاده از هوش مصنوعی فیزیکی در دو تا سه سال آینده در سازمانهای آنها حداقل تا متوسط خواهد بود. سرعت پذیرش فناوری هوش مصنوعی فیزیکی به شدت به موانع قابل توجهی وابسته است از جمله الزامات ایمنی و امنیت سختگیرانه و همچنین هزینههای قابل توجه مرتبط با استقرار سختافزار و نگهداری مداوم.تعامل انسان و ربات به سطحی جدید میرسد؛ رباتهای همکار در کنار نیروی انسانی وظایف تکراری و سنگین را انجام میدهند و موجب افزایش بهرهوری و کاهش خطا میشوند.**شهرهای هوشمند و اینترنت اشیا**سال ۲۰۲۶ شاهد افزایش چشمگیر در پروژههای شهر هوشمند خواهد بود. سنسورها، دستگاهها و دادهها یک شبکه بههمپیوسته را تشکیل میدهند. شهرهای هوشمند کارایی را افزایش و تأثیرات زیستمحیطی را کاهش خواهند داد.بازار نگهداری و تعمیرات پیشبینیکننده با نرخ رشد سالانه مرکب ۲۶.۵ درصد پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۲ به ۷۰.۷۳ میلیارد دلار برسد.**امنیت سایبری و معماری Zero Trust**مدیریت سنتی ریسک سازمانی در تلاش برای همگام شدن با تغییرات سریعی است که سازمانها با آن مواجهاند. در زمان عدم قطعیت جهانی و اختلال تکنولوژیکی سریع، ریسک باید بهعنوان یک قابلیت استراتژیک نه یک کارکرد جداگانه مورد توجه قرار گیرد.سازمانها باید سیستمهای تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی را پیادهسازی کنند و مدلهای امنیتی که نیازمند تایید مداوم هستند را برای کاهش آسیبپذیریها اتخاذ کنند.
22:07 - 24 مهر 1404