از نظر هوش مصنوعی جنس زن جیزهههههه و باعث انحراف میشه🤭
هوش مصنوعی دخترها را از داستانهای کودکانه حذف کرد
هوش مصنوعی در داستانهای کودکانه، شخصیتهای زن را چنان کمرنگ کرده که از هر ۱۰۰ داستان تولیدشده، فقط ۲ داستان شخصیت حیوانی زن دارند.
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از ساینس آلارت، پژوهشگران دانشگاه واشنگتن دریافتهاند مدلهای تولیدکننده داستان با هوش مصنوعی، در داستانهای کودکانه درباره حیوانات سخنگو، شخصیتهای زن را تقریباً حذف میکنند. آنها شش مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند و از هرکدام خواستند داستانهایی انگلیسی درباره حیواناتی بنویسند که جنسیتشان در متن مشخص نشده باشد. نتیجه بررسی ۲۳ هزار و ۸۰۰ داستان نشان داد شخصیتهای حیوانی زن تنها در ۲ درصد داستانها حضور داشتند؛ درحالیکه شخصیتهای مرد در ۴۱ درصد داستانها دیده شدند و در ۵۷ درصد موارد نیز مدلها اصلاً جنسیت شخصیت را مشخص نکردند.این نتیجه حتی از داستانهای نوشتهشده توسط انسانها نیز نامتوازنتر بود. بررسی قبلی ۳۰۰ کتاب محبوب کودکان نشان داده بود شخصیتهای حیوانی مرد تقریباً دو برابر شخصیتهای زن هستند، اما در داستانهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، ۹۶۷۳ داستان شخصیت مرد داشتند و تنها ۵۱۳ داستان شامل شخصیت زن بودند؛ یعنی تقریباً ۱۹ برابر اختلاف. پژوهشگران میگویند مدلها برای جلوگیری از سوگیری جنسیتی، اغلب از ضمیر «آن» یا عباراتی مانند «خرس» و «پرنده» استفاده کردهاند، اما همین رویکرد عملاً باعث ناپدیدشدن شخصیتهای زن شده است.در این آزمایش، مدلهای کلاود سونت ۴.۵، جمنای ۲.۵، جیپیتی ۴ او، جیپیتی ۵.۱، میسترال مدیوم و اولمو ۳ بررسی شدند. جمنای و جیپیتی ۵.۱ بیشترین تعداد شخصیتهای مرد را داشتند؛ بهترتیب ۶۳ و ۶۵ درصد. کلاد بیشترین میزان شخصیتهای زن را تولید کرد، اما سهم آنها همچنان تنها ۴ درصد بود. همچنین مدلها تقریباً هیچگاه از ضمیر «آنها» برای شخصیتهایی با جنسیت نامشخص استفاده نکردند.
پژوهشگران علاوه بر سوگیری جنسیتی، متوجه شدند داستانهای تولیدشده توسط مدلها معمولاً تکراری و کلیشهای هستند. برای مثال، الگوهایی مانند جغد دانایی که حیوانات دیگر را دور آتش جمع میکند، بارها تکرار شده بود. به گفته پژوهشگران، این موضوع احتمالاً به دادههایی مربوط است که مدلها با آنها آموزش دیدهاند و نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی فقط اطلاعات موجود در دادههای انسانی را بازتاب نمیدهند، بلکه ممکن است برخی سوگیریها را به شکلهای غیرمنتظره تشدید کنند.این یافته اهمیت بیشتری پیدا میکند، چون داستانهای کودکانه میتوانند بر برداشت کودکان از جنسیت و نقشهای اجتماعی تأثیر بگذارند. پژوهشگران معتقدند این آزمایش نمونهای از مشکل گستردهتر سوگیری در مدلهای هوش مصنوعی است؛ مدلهایی که حالا برای داستاننویسی، جستوجوی اینترنتی، برنامهنویسی و حتی پژوهشهای علمی استفاده میشوند. این مطالعه در کنفرانس سال ۲۰۲۶ انجمن ماشینهای محاسباتی درباره عدالت، پاسخگویی و شفافیت ارائه شده است.#هوش_مصنوعی #داستان #کودکان------------------------------آخرین رویدادهای مهم فناوری را در صفحه اصلی علم و پیشرفت بخوانید.
18:15 - 13 اوت 2026