استفاده رژیم صهیوینستی از هوش مصنوعی علیه مردم فلسطین
یک تحقیقات رسانه های غربی نشان می‌دهد که سازمان نظارت نظامی اسرائیل از مجموعه عظیمی از ارتباطات رهگیری‌شده فلسطینی‌ها برای ساخت یک ابزار قدرتمند هوش مصنوعی شبیه ChatGPT استفاده کرده است که امیدوارند توانایی‌های جاسوسی آن را متحول کند.
تکنولوژی در خدمت طاغوت
به گزارش خبرنگار بین الملل باشگاه خبرنگاران توانا، یک تحقیق مشترک با مجله اسرائیلی-فلسطینی +972 و رسانه عبری‌زبان Local Call نشان داده است که واحد ۸۲۰۰ مدل هوش مصنوعی را برای درک زبان عربی گفتاری با استفاده از حجم زیادی از مکالمات تلفنی و پیام‌های متنی آموزش داده است که از طریق نظارت گسترده بر سرزمین‌های اشغالی به دست آمده است.بر اساس منابع مطلع از این پروژه، این واحد شروع به ساخت مدلی کرده است تا یک ابزار پیشرفته شبیه چت‌بات ایجاد کند که قادر به پاسخگویی به سوالات در مورد افرادی که تحت نظر هستند و ارائه بینش در مورد حجم عظیم داده‌های نظارتی جمع‌آوری‌شده باشد.این سازمان نخبه استراق سمع، که از نظر توانایی‌ها با آژانس امنیت ملی ایالات متحده (NSA) قابل مقایسه است، توسعه این سیستم را پس از شروع جنگ در غزه در اکتبر ۲۰۲۳ تسریع کرد. این مدل در نیمه دوم سال گذشته هنوز در حال آموزش بود. مشخص نیست که آیا هنوز مستقر شده است یا خیر.
تلاش‌ها برای ساخت مدل زبانی بزرگ (LLM) — یک سیستم یادگیری عمیق که متن‌هایی شبیه به انسان تولید می‌کند — تا حدی در یک سخنرانی عمومی کم‌توجه توسط یک تکنسین سابق اطلاعات نظامی که گفت بر این پروژه نظارت داشته است، فاش شد.چاکد راجر جوزف سایدوف، مقام سابق، در یک کنفرانس هوش مصنوعی نظامی در تل‌آویو سال گذشته به حضار گفت: «ما سعی کردیم بزرگ‌ترین مجموعه داده ممکن را ایجاد کنیم [و] تمام داده‌هایی که دولت اسرائیل تاکنون به زبان عربی داشته است را جمع‌آوری کنیم.» او گفت که این مدل به «مقادیر دیوانه‌وار» داده نیاز داشت.سه مقام سابق اطلاعاتی که از این ابتکار اطلاع داشتند، وجود LLM را تأیید کردند و جزئیاتی درباره ساخت آن به اشتراک گذاشتند. چندین منبع دیگر نیز توضیح دادند که چگونه واحد ۸۲۰۰ در سال‌های قبل از راه‌اندازی این پروژه بلندپروازانه از مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس کوچک‌تر استفاده کرده است — و تأثیری که چنین فناوری قبلاً داشته است.
تقلا برای اشراف اطلاعاتی
یک منبع آشنا با توسعه مدل‌های هوش مصنوعی واحد ۸۲۰۰ در سال‌های اخیر گفت: «هوش مصنوعی قدرت را تقویت می‌کند. این فقط درباره جلوگیری از حملات تیراندازی نیست، من می‌توانم فعالان حقوق بشر را ردیابی کنم، ساخت‌وساز فلسطینی‌ها در منطقه C [کرانه باختری] را نظارت کنم. من ابزارهای بیشتری دارم تا بدانم هر فرد در کرانه باختری چه می‌کند.»جزئیات مربوط به مقیاس مدل جدید، نور را بر نگهداری گسترده محتوای ارتباطات رهگیری‌شده توسط واحد ۸۲۰۰ می‌اندازد، که توسط آنچه مقامات فعلی و سابق اطلاعاتی اسرائیلی و غربی به عنوان نظارت گسترده بر ارتباطات مخابراتی فلسطینی‌ها توصیف کرده‌اند، امکان‌پذیر شده است.این پروژه همچنین نشان می‌دهد که چگونه واحد ۸۲۰۰، مانند بسیاری از سازمان‌های جاسوسی در سراسر جهان، در تلاش است تا از پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف تحلیلی پیچیده و درک حجم عظیم اطلاعاتی که به طور معمول جمع‌آوری می‌کنند، استفاده کند، اطلاعاتی که به طور فزاینده‌ای فراتر از پردازش صرفاً انسانی هستند.
اما کارشناسان و فعالان حقوق بشر هشدار داده‌اند که ادغام سیستم‌هایی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل‌های اطلاعاتی خطراتی دارد، زیرا این سیستم‌ها می‌توانند سوگیری‌ها را تشدید کنند و مستعد اشتباه هستند. ماهیت مبهم آنها همچنین می‌تواند درک چگونگی رسیدن به نتیجه‌گیری‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را دشوار کند.زک کمپبل، محقق ارشد نظارت در سازمان دیده‌بان حقوق بشر (HRW)، ابراز نگرانی کرد که واحد ۸۲۰۰ از مدل‌های زبانی بزرگ برای تصمیم‌گیری‌های مهم درباره زندگی فلسطینی‌ها تحت اشغال نظامی استفاده کند. او گفت: «این یک ماشین حدس‌زن است. و در نهایت این حدس‌ها می‌توانند برای متهم کردن افراد استفاده شوند.»یک سخنگوی ارتش اشغالگر قدس از پاسخ به سوالات گاردین درباره مدل زبانی بزرگ جدید خودداری کرد، اما گفت که ارتش «از روش‌های مختلف اطلاعاتی برای شناسایی و خنثی‌سازی فعالیت‌های تروریستی سازمان‌های خصمانه در خاورمیانه استفاده می‌کند.»
یک مجموعه عظیم از ارتباطات به زبان عربی
واحد ۸۲۰۰ در سال‌های اخیر مجموعه‌ای از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده است. سیستم‌هایی مانند "گاسپل" و "لاوندر" از جمله مواردی بودند که به سرعت در عملیات‌های جنگی در غزه ادغام شدند و نقش مهمی در بمباران قلمرو توسط ارتش اسرائیل ایفا کردند، با کمک به شناسایی اهداف احتمالی (افراد و سازه‌ها) برای حملات مرگبار.برای تقریباً یک دهه، این واحد همچنین از هوش مصنوعی برای تحلیل ارتباطاتی که متوقف و ذخیره می‌کند، استفاده کرده است. از طریق یک سری مدل‌های یادگیری ماشینی، اطلاعات را به دسته‌بندی‌های پیش‌تعریف شده مرتب کرده، الگوها را شناسایی کرده و پیش‌بینی می‌کند.پس از انتشار ChatGPT توسط OpenAI در اواخر سال ۲۰۲۲، کارشناسان هوش مصنوعی در واحد ۸۲۰۰ ایده توسعه یک ابزار گسترده‌تر مشابه این چت‌بات را داشتند. ChatGPT که اکنون یکی از پرکاربردترین مدل‌های زبان بزرگ در جهان است، بر اساس مدلی به نام "مدل بنیادین" که یک هوش مصنوعی چند منظوره آموزش دیده بر روی حجم وسیعی از داده‌ها است و قادر به پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده است، ساخته شده است.
در ابتدا، واحد ۸۲۰۰ برای ساخت مدل در این مقیاس با مشکل مواجه بود. "ما هیچ سرنخی نداشتیم که چگونه یک مدل بنیادین را آموزش دهیم"، سایدوف، مقام سابق اطلاعاتی، در ارائه خود گفت. در یک مرحله، واحد درخواستی ناموفق به OpenAI ارسال کرد تا ChatGPT را در سیستم‌های امن نظامی اجرا کند (OpenAI از اظهار نظر خودداری کرد).با این حال، زمانی که ارتش اسرائیل صدها هزار نیروی ذخیره را در واکنش به حملات ۷ اکتبر به رهبری حماس بسیج کرد، گروهی از افسران با تخصص در ساخت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) از بخش خصوصی به واحد بازگشتند. برخی از آنها از شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا، مانند گوگل، متا و مایکروسافت، آمدند. (گوگل گفت که کار کارکنانش به عنوان نیروهای ذخیره "به شرکت مرتبط نیست". متا و مایکروسافت از اظهار نظر خودداری کردند.)به گفته منابع، تیم کوچکی از کارشناسان به زودی شروع به ساختن مدل زبان بزرگ (LLM) کردند که زبان عربی را درک می‌کند، اما به‌طور مؤثری مجبور به شروع از ابتدا شدند پس از اینکه دریافتند مدل‌های زبان عربی تجاری و منبع باز موجود با استفاده از عربی استاندارد نوشته‌شده – که در ارتباطات رسمی، ادبیات و رسانه‌ها استفاده می‌شود – آموزش داده شده‌اند و نه عربی گفتاری.
آغاز عصر جدید در جهان جاسوسی
واحد ۸۲۰۰ تنها آژانس جاسوسی نیست که با فناوری هوش مصنوعی مولد آزمایش می‌کند. در ایالات متحده، CIA ابزار مشابه ChatGPT را برای پالایش اطلاعات منبع باز رونمایی کرده است. آژانس‌های جاسوسی بریتانیا نیز در حال توسعه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) خود هستند و گفته می‌شود که از داده‌های منبع باز برای آموزش آنها استفاده می‌کنند.اما چندین مقام امنیتی سابق ایالات متحده و بریتانیا گفته‌اند که جامعه اطلاعاتی اسرائیل به نظر می‌رسد که در هنگام ادغام سیستم‌های نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل اطلاعات، ریسک بیشتری نسبت به نزدیک‌ترین هم‌پیمانان خود می‌کند.یک رئیس سابق جاسوسی غربی گفت که جمع‌آوری گسترده محتوای ارتباطات فلسطینی توسط اطلاعات نظامی اسرائیل به آن اجازه می‌دهد تا از هوش مصنوعی به روش‌هایی استفاده کند که "در میان آژانس‌های اطلاعاتی کشورهایی با نظارت قوی‌تر بر استفاده از قدرت‌های نظارتی و مدیریت داده‌های شخصی حساس، قابل قبول نیست."
16:15 - 16 اسفند 1403